疫情防控期间，大数据到底能够发挥多大的作用呢？大连所进行的实践给出了一个具体的案例呈现，展现出数据技术于追踪病毒传播链，预警风险人员这两方面的关键价值。
数据如何助力疫情溯源
城市一旦出现确诊病例，迅速找出与之密切接触者乃是阻断传播的关键所在。传统的流调依靠人员的回忆以及询问，效率存在局限并且有可能出现遗漏情况。大连市所采取的做法是，即刻去调取相关的电信运营商位置数据和公共交通支付记录，借助技术手段迅速还原确诊者的活动轨迹。
这种具备的数据回溯能力，其覆盖范围是广泛的，据相关报道称，已经累计处理了数量超过400万人的历史位置信息，系统是能够进行自动比对的，会将那些曾经在相近时间之内出现在同一地点的人员标记为潜在密接者，进而形成排查名单，这是为疾控人员提供了精准线索的，极大地缩短了排查所需要的时间。
打通部门间的数据壁垒
新冠疫情防控工作关联到公安、卫健、交通等好些部门，数据分散于不一样的系统当中。大连市大数据中心的一项关键任务是搭建数据共享通道。他们对“市民云”、“辽事通”等政务APP的数据予以协调，累计共享和疫情有关的数据达3200多万条。
整合了全市公共交通乘客信息8700余万条，也整合了长途客运乘客信息8700余万条。将这些数据，与疾控部门的流调信息相结合。如此一来，便能构建出更完整的人员流动图谱。数据共享，并非简单的传送，而是确保了使用安全与效率。真正让数据，在需要时能快速“跑起来”。
提供精准的地理信息支撑
人员流动数据之外，地理位置信息于防疫之中同样是不可缺少的。大数据中心进行协调，从而提供了大连市的高精度卫星地图，还提供了矢量区域图，这些地图能够清晰地显示街区的分布，也能够清晰地显示楼栋的分布。更为重要的是，他们提供了精确坐标，这些精确坐标超过100处，且是重点防疫位置的。
这些坐标或许涵盖确诊病例居住的小区，以及去过的商场，还有医院发热门诊等关键地点，把这些地点于地图上精准地去标注，这对指挥部门直观掌握疫情空间分布有益，能合理调配消毒、管控以及物资保障力量，达成“精准施策”。
建立实时预警与反馈机制
数据工作的价值并非仅仅局限于事后的那种分析，而更是着重于实时的那种预警。大连构建起了疫情防控大数据研判专班，该专班汇聚了源自各区县以及医疗机构的实时疫情数据。系统会针对这些数据开展自动分析，从而筛查出异常情况。
比如，察觉到某区域里发热门诊就诊的数量出现异常增多的情况，又或者重点排查的人员进入了人员密集的场所，这时系统就会及时朝着相关部门发出预警信号。这样一种动态监测的机制，让防控指挥部能够快捷地对潜在风险做出反应，把防控的关口往前移动。
实现省市两级协同防控
并非仅局限于一个城市存在疫情传播情况，跨区域间的协同是极为关键重要的。大连市是依托省级政务层面的信息资源共享交换平台，进而建立起了专门的数据传输通道。借助这样一个开通的通道，大连所拥有的疫情相关数据能够安全无虞且及时迅速地上报告知至辽宁省的有关部门。
诸多数据累计上报，数量达到7.9万余条，而成，为全省研判疫情态势、用作协调资源的重要依据，如此这般上下联动构成的情况，避免了信息孤岛现象出现，确保了只是在一个省域范围之内，防控政策以及资源调配行动能够基于既有统一特性又有全面特性的数据来进行决策。
保障数据安全与公众隐私
处理海量个人数据期间，安全以及隐私是绝对必须守住的最后底线，大连运用数据之际，着重强调强化数据对接、共享以及使用方面的安全，所有数据的调取和使用全都遵循着严格的授权以及审批流程，仅仅限定于疫情防控的明确目的。
多地于加密且安全的环境当中处理下数据，分析得出的成果平常是以经脱敏后的统计样式或者风险提示样式来给予防疫部门的，并非是直接去给予原始的个人敏感信息。这既让数据的抗疫价值得以发挥，又最大程度地减小了对公民个人隐私的影响。
在这场跟病毒展开赛跑的战斗里头，数据技术已然变成不可或缺的“雷达”以及“导航”。您想想看，在疫情结束之后，这种出于公共安全目的而构建起来的数据协同机制，究竟该以怎样的方式去平衡效率跟隐私保护，从而能够更优质地服务于未来的城市治理情况呢？欢欢喜喜迎您在评论区把您的看法给分享出来，要是您感觉这篇文章能给您带来启发，麻烦也请点个赞给予支持哦。
